Chez Tune Insight, les parcours ne sont jamais tout \u00e0 fait lin\u00e9aires. Celui de Thierry Bossy en est une bonne illustration. Machine Learning Engineer, pass\u00e9 par la recherche, la sant\u00e9 publique et des exp\u00e9riences terrain loin du num\u00e9rique, il partage une m\u00eame ligne directrice : faire en sorte que la data et la technologie aient un impact r\u00e9el. Rencontre avec notre expert de la data qui aime autant comprendre les syst\u00e8mes complexes que les rendre utiles, accessibles et concrets.<\/p>\n
Je suis Machine Learning Engineer. Concr\u00e8tement, je travaille sur tous les projets qui int\u00e8grent du machine learning ou de l\u2019IA, mais toujours avec une contrainte tr\u00e8s forte : le faire de mani\u00e8re responsable. Mon r\u00f4le, c\u2019est de concevoir et d\u00e9velopper des mod\u00e8les, mais aussi de m\u2019assurer qu\u2019ils peuvent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s et utilis\u00e9s dans le respect de la confidentialit\u00e9 et de la vie priv\u00e9e, ce qui est \u00e9videmment central en sant\u00e9. Et dans la pratique, \u00e7a veut aussi dire beaucoup d\u2019\u00e9changes avec les \u00e9quipes, pas mal de tests, et faire en sorte que les mod\u00e8les fonctionnent vraiment, pas juste en th\u00e9orie.<\/p>\n
Je dirais que j\u2019essaie de transformer des donn\u00e9es brutes en information utile. L\u2019id\u00e9e, ce n\u2019est pas de faire de l\u2019IA pour faire de l\u2019IA, mais de r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e9matiques concr\u00e8tes avec des mod\u00e8les qui ont du sens et qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans la vie r\u00e9elle.<\/p>\n
Pas vraiment ! J\u2019ai grandi \u00e0 Gen\u00e8ve, j\u2019y ai fait toute ma scolarit\u00e9. J\u2019aimais bien les maths et la physique, j\u2019avais plus de facilit\u00e9s dans ces mati\u00e8res, alors j\u2019ai choisi ensuite l\u2019EPFL \u00e0 Lausanne. Ce qui m\u2019a plu, c\u2019est que c\u2019\u00e9tait une formation d\u2019ing\u00e9nieur, donc une mani\u00e8re d\u2019appliquer des maths \u00e0 des choses concr\u00e8tes. L\u2019informatique, pour moi, c\u2019\u00e9tait surtout \u00e7a au d\u00e9but : rendre les maths utiles !<\/p>\n
Oui, et heureusement. Entre le bachelor et le master, j\u2019ai effectu\u00e9 le service militaire. Sur le moment, ce n\u2019\u00e9tait pas l\u2019exp\u00e9rience la plus simple : peu dormir, \u00eatre dans un \u00e9tat de stress constant, passer du temps dehors. Mais avec le recul, on n\u2019en garde que du positif. J\u2019\u00e9tais un peu plus \u00e2g\u00e9 que les autres, donc pas sp\u00e9cialement l\u00e0 pour apprendre la discipline, mais plut\u00f4t la patience. Et surtout, on apprend \u00e0 mieux conna\u00eetre et d\u00e9passer ses limites.<\/p>\n
Exactement. J\u2019ai transform\u00e9 une partie de mon service obligatoire en service civil \u00e0 l\u2019\u00e9tranger. Je suis parti en \u00c9quateur, pr\u00e8s de Quito, pour travailler sur un projet de recyclage soutenu par une association suisse en collaboration avec une fondation \u00e9quatorienne. L\u2019objectif \u00e9tait d\u2019organiser la collecte de verre, carton et plastique, puis leur revente pour qu\u2019ils puissent \u00eatre recycl\u00e9s. C\u2019\u00e9tait tr\u00e8s concret. J\u2019ai vraiment ador\u00e9. Cette exp\u00e9rience m\u2019a permis de prendre du recul, de changer de contexte. Elle n\u2019a pas chang\u00e9 mes plans de carri\u00e8re, mais clairement enrichi ma compr\u00e9hension du travail et des d\u00e9cisions dans des contextes \u00e9loign\u00e9s des miens.<\/p>\n
Oui, surtout pendant la p\u00e9riode du COVID. Pour mon projet de master, j\u2019ai rejoint un laboratoire de recherche en machine learning \u00e0 l\u2019EPFL, notamment aupr\u00e8s de Annie Hartley, sp\u00e9cialis\u00e9e en m\u00e9decine humanitaire. Le projet consistait \u00e0 analyser des donn\u00e9es publiques issues de diff\u00e9rents pays pour comprendre ce qui influence le nombre de cas et de d\u00e9c\u00e8s : la mobilit\u00e9, les restrictions, les r\u00e8gles gouvernementales, la m\u00e9t\u00e9o\u2026 Ce travail a surtout montr\u00e9 \u00e0 quel point il est difficile, mais essentiel, de mettre en coh\u00e9rence des donn\u00e9es qui viennent de sources tr\u00e8s diff\u00e9rentes. Entre les contextes propres \u00e0 chaque pays et les biais comme l\u2019\u00e2ge moyen des populations, on comprend vite que sans un bon alignement et beaucoup de prudence, on peut facilement tirer de mauvaises conclusions.<\/p>\n
Oui, indirectement. \u00c0 la suite de ce projet, j\u2019ai \u00e9t\u00e9 mis en relation avec Tune Insight gr\u00e2ce au laboratoire de recherche, notamment via Martin Jaggi. L\u2019id\u00e9e \u00e9tait de lancer un projet de collaboration autour du machine learning, avec un focus tr\u00e8s fort sur la s\u00e9curit\u00e9 et la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es. C\u2019\u00e9tait exactement ce qui m\u2019int\u00e9ressait : travailler sur des sujets appliqu\u00e9s, en lien avec la sant\u00e9, tout en respectant des contraintes fortes.<\/p>\n
D\u2019abord le sens. La sant\u00e9, c\u2019est concret : les enjeux sont compris par tout le monde. Ensuite, il y a un vrai d\u00e9fi autour de l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es. Tune Insight propose des outils qui permettent d\u2019ouvrir la collaboration autour des donn\u00e9es tout en respectant les principes d\u2019\u00e9thique, les contraintes l\u00e9gales et la confidentialit\u00e9. Pour moi, l\u2019entreprise se situe exactement au bon endroit, au croisement entre la recherche, les institutions de sant\u00e9 et la protection des donn\u00e9es.<\/p>\n
Travailler dans la sant\u00e9, \u00e7a demande aussi d\u2019apprendre beaucoup en dehors de la technologie pure. Il faut comprendre le fonctionnement du milieu m\u00e9dical, ses contraintes administratives, les liens entre les diff\u00e9rents acteurs. Ce sont des sujets qui ne font pas partie de ma formation initiale, mais c\u2019est justement ce qui rend le travail int\u00e9ressant. On apprend en permanence.<\/p>\n
Tr\u00e8s collaborative. L\u2019\u00e9quipe est assez jeune, chacun a une place diff\u00e9rente mais compl\u00e9mentaire. On est \u00e9cout\u00e9s, on peut proposer des id\u00e9es. Quand je suis arriv\u00e9, nous \u00e9tions sept ; aujourd\u2019hui, nous sommes presque vingt. C\u2019est vraiment agr\u00e9able de voir l\u2019entreprise \u00e9voluer tout en conservant cet \u00e9tat d\u2019esprit.<\/p>\n
Oui, je danse de fa\u00e7on semi-professionnelle : je m\u2019entra\u00eene toute l\u2019ann\u00e9e et je participe \u00e0 des comp\u00e9titions. Je danse la salsa en groupe, mais aussi en solo et en couple. J\u2019ai notamment appris en Colombie, \u00e0 Cali, o\u00f9 la salsa occupe une place centrale. Je danse principalement la salsa cale\u00f1a, un style tr\u00e8s rapide et exigeant, souvent pratiqu\u00e9 en comp\u00e9tition.<\/p>\n
Je dirais\u2026 le fait de devoir \u00eatre cr\u00e9atif dans des syst\u00e8mes contraints, et de trouver le bon degr\u00e9 de libert\u00e9 pour pouvoir innover. Une fois le cadre compris, on sait o\u00f9 il est possible d\u2019agir et de proposer quelque chose de nouveau, et c\u2019est toujours un challenge.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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