Nos technologies sont validées par la recherche : découvrez nos publications scientifiques

Les co-fondateurs et les employés de Tune Insight ont contribué à de nombreuses publications scientifiques dans les domaines de la cryptographie avancée, du calcul sécurisé et de la protection de la confidentialité des données.

Ces recherches, publiées dans des revues et conférences internationales de référence, constituent le socle technologique sur lequel repose notre solution. Découvrez nos contributions dédiées à la collaboration sécurisée sur les données sensibles.

Privacy-preserving federated analytics for precision medicine
D. Froelicher, J.R. Troncoso-Pastoriza, J.L. Raisaro, M.A. Cuendet, J. Sa Sousa, H. Cho, B. Berger, J. Fellay, J.-P. Hubaux
Nature Communications 2021
Scalable Privacy-Preserving Distributed Learning
D. Froelicher, J.R. Troncoso-Pastoriza, A. Pyrgelis, S. Sav, J. Sa Sousa, J.-P. Bossuat, J.-P. Hubaux
PETS 2021
POSEIDON, Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning
S. Sav, A. Pyrgelis, J.R. Troncoso-Pastoriza, D. Froelicher, J. Sa Sousa, J.-P. Bossuat, J.-P. Hubaux
NDSS 2021
Multiparty Homomorphic Encryption from Ring-Learning-with-Errors
C. Mouchet, J. Troncoso-Pastoriza, J.-P. Bossuat, J.-P. Hubaux
PETS 2021
Revolutionizing Medical Data Sharing Using Advanced Privacy Enhancing Technologies: Technical, Legal and Ethical Synthesis
J. Scheibner, J.L. Raisaro, J.R. Troncoso-Pastoriza, M. Ienca, J. Fellay, E. Vayena, J.-P. Hubaux
JMIR 2021
Efficient Bootstrapping for Approximate Homomorphic Encryption with Non-Sparse Keys
J.-P. Bossuat, C. Mouchet, J.R. Troncoso-Pastoriza, J.-P. Hubaux
EUROCRYPT 2021
Ultrafast homomorphic encryption models enable secure outsourcing of genotype imputation
M. Kim, A.O. Harmanci, J.-P. Bossuat, ..., Y. Song, J.R. Troncoso-Pastoriza, X. Jiang
Cell Systems 2021
Privacy-preserving federated neural network learning for disease-associated cell classification
S. Sav, J.-P. Bossuat, J.R. Troncoso-Pastoriza, M. Claassen, J.-P. Hubaux
Cell Patterns 2022
Scalable and Privacy-Preserving Federated Principal Component Analysis
D. Froelicher, H. Cho, M. Edupalli, J. Sousa, J.-P. Bossuat, A. Pyrgelis, J.R. Troncoso-Pastoriza, B. Berger, J.-P. Hubaux
IEEE SnP 2023