Protéger les données patients pour mieux soigner : Tune Insight dans le projet européen Sustronics
Tune Insight participe au projet européen Sustronics (Sustainable Electronics for Green and Circular Economy), un programme de recherche ambitieux réunissant 46 partenaires issus de 11 pays européens. Ce projet, à l’initiative de Philips, vise à repenser l’électronique de demain en plaçant la durabilité, la sobriété des ressources et l’économie circulaire au cœur du développement des dispositifs électroniques.
Sustronics se décline en plusieurs pilotes concrets, couvrant des domaines variés de l’électronique durable. Tune Insight contribue à l’un des sous-projets phares du Pilot 3 – Smart Healthcare, consacré au développement d’un pansement intelligent capable de suivre l’évolution des plaies.
Un pansement intelligent pour un meilleur suivi des blessures
Ce dispositif innovant collecte différentes informations directement au niveau de la plaie, telles que la température ou l’humidité, afin d’évaluer l’état de cicatrisation. Ces données permettent, à terme, d’aider les professionnels de santé à déterminer si un pansement peut être retiré ou s’il doit être conservé, contribuant ainsi à réduire le gaspillage de matériel médical et à améliorer la qualité des soins.
La contribution de Tune Insight : sécurité des données chiffrées implémentées dans un modèle IA
Dans ce sous-projet, Tune Insight est responsable d’une brique technologique clé : le traitement sécurisé des données de santé associé à un modèle IA. Les données collectées par le pansement étant sensibles et liées aux patients, leur protection est essentielle. Un premier partenaire, SwissVault a fourni le nœud périphérique qui permet la collecte des données à partir des capteurs et héberge le logiciel Tune Insight. Ensuite, les modèles d’IA conçus par Htec, un autre partenaire du projet, sont exécutés dans un environnement sécurisé, démontrant qu’il est possible d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA en santé tout en respectant les exigences les plus strictes en matière de confidentialité.
Grâce à sa plateforme, Tune Insight permet donc :
- de chiffrer les données médicales de bout en bout,
- d’appliquer des modèles d’intelligence artificielle directement sur des données chiffrées, sans jamais les exposer en clair,
- de faciliter une collaboration sécurisée entre les acteurs qui possèdent les données (hôpitaux, dispositifs médicaux) et ceux qui développent les modèles d’IA, sans compromettre ni la confidentialité des données ni la propriété intellectuelle des modèles.
